Обо мне | Сергей Васильев

Привет! Я Сергей Васильев, Senior Machine Learning Engineer с опытом более 15 лет в разработке, data engineering и машинном обучении. Занимаюсь прикладным ИИ в индустрии iGaming. Живу в Беларуси и работаю удалённо.

Я проектирую, разрабатываю и сопровождаю ML-системы в продакшене. Основные направления моей работы: аналитика игроков, прогнозирование оттока и LTV, персонализация и рекомендации, антифрод и модели ответственной игры.

Опыт работы

Senior Machine Learning Engineer · NDA

Июль 2025 — настоящее время · удалённо

Руководство командой ML-инфраструктуры
Разработка ML-платформы и Feature Store
Деплой ML-моделей в продакшен

Machine Learning Team Lead · SOFTSWISS

Март 2023 — июнь 2025 · удалённо

SOFTSWISS разрабатывает софт для iGaming (платформы онлайн-казино и букмекерской конторы, агрегаторы игр и джекпотов, криптовалютные решения), которым пользуются более 100 iGaming-брендов.

Руководство командой data science из 9 инженеров: индивидуальные планы развития, планирование, бюджетирование и распределение задач
Работа над проектами в роли ведущего инженера, проектирование архитектуры ПО

Senior Machine Learning Engineer · SOFTSWISS

Июль 2020 — февраль 2023 · удалённо

Рекомендательная система игр для онлайн-казино: GGR вырос на 4%
Автоматическая верификация фотографий пользователей: время проверки сократилось с 5 часов до 15 минут
Выявление бонус-абьюзеров: раннее обнаружение фрода экономит 12 млн евро в год
Модели оттока и LTV для сегментации пользователей: удержание на 30-й день выросло с 17% до 23%
Выявление игроков с признаками зависимости — требование лицензии MGA
Динамическое ценообразование для онлайн-казино на основе обучения с подкреплением
MLOps-платформа (feature store, реестр моделей, трекинг экспериментов, пайплайны переобучения, мониторинг): оркестрирует около 1000 ML-моделей, время прототипирования сократилось с 2 месяцев до 2 недель

Senior Machine Learning Engineer · AppLovin

Май 2020 — июль 2020 · удалённо

Прогноз рыночной цены в RTB-аукционах мобильной рекламы: доля выигранных аукционов выросла на 12%
Прогноз установок с помощью вероятностной нейросети: конверсия в установку выросла на 11%

Senior Data Scientist / ML Engineer · Profitero

Июнь 2018 — май 2020 · Минск

Profitero — платформа аналитики эффективности в e-commerce для мировых брендов.

Система мониторинга ML-моделей: время восстановления ML-приложений сократилось на 53%
Система разметки данных с контролем человеком: время разметки сократилось на 48%
Классификация товаров Amazon по названию и бренду: подключение новых клиентов ускорилось на 32%
Поиск аномалий во временных рядах (Prophet): жалоб на качество отчётов стало на 73% меньше
Автоматизация рекламных кампаний на Amazon (Python, Amazon Advertising API, оптимизация)
Система обучения с подкреплением для онлайн-рекламы: эффективность рекламы выросла на 32%

Senior Data Scientist · UrSpectr

Июнь 2017 — июнь 2018 · Минск

Создание направления data science с нуля в компании с более чем 1000 сотрудников и 20 000 клиентов.

Веб-аналитика: более 50 событий в Google Analytics через Google Tag Manager, 17 дашбордов в Power BI на данных PostgreSQL и Google Analytics API, 37 визуализаций серверных логов в Kibana
Отчётность: 5 регулярных и 15–25 разовых отчётов в месяц для руководства
Data engineering: 6 ETL-инструментов на Python и R для загрузки данных в хранилище на PostgreSQL
Машинное обучение: классификация поисковых запросов (TensorFlow) и прогноз оттока клиентов (XGBoost)
Проверка гипотез о поведении пользователей и разработка KPI для отделов компании

Senior Data Scientist / ML Engineer · Accenture

Июнь 2014 — июнь 2017 · удалённо

Поиск аномалий в производственных процессах
Прогнозирование продаж
Обнаружение бракованных изделий с помощью компьютерного зрения

Data Engineer · Adastra Digital

Июнь 2012 — июнь 2014 · удалённо

Пайплайны данных на Scala, Spark, PySpark и Python
Валидация данных
Обработка данных в реальном времени (Kafka, Spark)

Software Engineer · Evozon

Август 2010 — июнь 2012 · удалённо

Full-stack веб-разработка на Python, Django и JavaScript
Приложения для обработки данных на Python

Образование и сертификаты

Образование: Белорусский государственный университет, бакалавр инженерии (BEng), средний балл — 9,5.

Сертификаты:

Deep Learning Specialization, Coursera (2020): нейронные сети и глубокое обучение, подбор гиперпараметров и регуляризация, организация ML-проектов, свёрточные нейронные сети, модели для последовательностей.
Google Cloud, Coursera (2020): Big Data and Machine Learning Fundamentals, Exploring and Preparing your Data with BigQuery, Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP.
Google Analytics, Google (2017).

Полный список из 32 сертификатов со ссылками для проверки каждого — на странице Сертификаты.

Языки

Русский и белорусский — родные. Английским владею на профессиональном рабочем уровне.

О чём я пишу

Практическое машинное обучение для iGaming-продуктов
MLOps: как довести модель из ноутбука до надёжного продакшен-сервиса
LLM и генеративный ИИ в реальных бизнес-процессах
Ответственная игра и этика моделирования поведения игроков

Контакты

Быстрее всего со мной можно связаться по ссылкам внизу страницы.